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徐茂栋:智能商业将引爆产业互联网时代

2017-07-10 13:19来源:网络整理

7月7日,30位全球顶级学者以及300多家人工智能和机器人领域的明星企业代表齐聚深圳,参加由中国计算机学会(CCF)主办、雷锋网与香港中文大学(深圳)全程承办的AI盛会「2017年全球人工智能与机器人峰会CCF-GAIR」。这是一次规模最大、规格最高、跨界最广的学术、产业和投资界盛会。

在这些人中,不乏业内熟知的享誉全球的专家,比如卡耐基·梅隆大学教授、机器人领域鼻祖级专家金出武雄,香港科技大学计算机系主任杨强,中国工程院院士潘云鹤,科学院院士谭铁牛,亚利桑那州立大学教授、AAAI主席Subbarao Kambhampati,还有知名企业、拥有AI前沿产业经验的企业代表,比如今日头条副总裁、IEEE Fellow马维英,旷视科技(Face++)首席科学家孙剑等。

在此次大会上,星河集团董事长兼CEO徐茂栋结合自己在产业互联网领域深耕多年的经验,提出了智能商业在互联网时代对于传统产业的影响,以及如何利用这些新的技术把传统产业带入未来。

徐茂栋:智能商业将引爆产业互联网时代

以下为演讲全文:

什么是产业互联网?产业互联网是面向企业的互联网,也就是2B的互联网。产业互联网是相对于消费互联网的模式,BAT是消费互联网,是2C的。

具体说,产业互联网是以产业为服务对象,深入纵深到各个产业领域,利用互联网、云计算、大数据和人工智能等技术,帮助企业正确高效的采购、生产、销售、管理,重构产业链和业务链,优化产业效率、创造全新价值。

1、大数据+人工智能破解产业痛点

下面讲几个实际的案例。

一家服装行业上市公司,每年生产2万多件衬衫,但是有40%卖不出去,最后折价处理,一直处在低毛利状态。

公司年初制定生产计划是根据去年的市场行情,去年哪些款式好卖,今年就生产什么款式,去年卖的好的今年就多生产,但往往计划不如变化,有些去年好卖的今年就滞销了。

那么有没有一个平台,在生产企业设计和生产之前形成决策,可以准确的预测产品销量,然后正确生产,而不是靠打折处理。甚至进一步基于人工智能,帮助这个服装企业,通过平台选择颜色,调整款式,设定价格,预测今年可能的销量,而不是被动的生产。

另一个例子是酒店的收益管理。建立一个酒店收益管理系统,充分发挥产业大数据的价值,把各个渠道的预定信息,以及类似天气、城市重大活动等外部信息,进入到收益管理系统,通过算法协助酒店运营方做出决策,帮助酒店实现更多订房,更高房价,实现收益的最大化。

星河的成员企业鸿鹊就是酒店收益管理很好的例子。利用内部大数据,同时引入外部数据,使用先进的算法,进行数据分析、优化决策,帮助酒店的运营方实现动态定价、房量分配、订房限制、渠道管理等。最终,酒店显著提升了收入、利润等经营指标。这就是我们今天提出的智能商业所要解决的核心问题。

还有在金融领域,传统的放贷流程非常长,效率比较低。与之对比,现在线上基本可以做到秒级。秒级放贷的基础是有了实时大数据和人工智能不断优化的算法。

大数据、人工智能在产业中的应用日益广泛,在制造业、零售业、金融业以及大量的服务业中都蕴含着极大的价值,而第三方协同平台也显示出巨大的能量。

上面讲的案例,都是在星河智能产业互联网平台上真实发生的,可以发现企业都有智能决策的需求。这些的案例背后,有着怎样的商业逻辑,预示着什么样的商业发展趋势?

2、无商业不智能无智能不商业

互联网和人工智能深刻的影响了所有行业,甚至是重构和再造了大部分行业,智能商业已经成为大趋势。在这里,我们首度系统性地向大家分享智能商业的理论框架。

智能商业是AI-Enhanced决策支持系统,服务于组织中需要决策的各级人员,应该具备实时、闭环、自动识别问题、全局优化、自我进化等特征,目的在于提高企业决策的效率和质量,增强企业在数字经济时代的竞争力。

智能商业的目标是建立起高度可依赖的商业决策支持系统,是计算机、互联网、决策科学发展到一定阶段的产物,是整合了BI、大数据、人工智能、OR(运筹学)等领域发展成果的综合、高阶商业决策支持系统。

从发展演进来看,目前智能商业属于由AI增强的商业决策系统,那么未来,随着人工智能的进一步成熟和广泛应用,会进入到AI-Driven,也就是AI驱动的商业决策系统。


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